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L'IA vous montrait à quoi ressemblera votre quartier frappé par le changement climatique

L'IA vous montrait à quoi ressemblera votre quartier frappé par le changement climatique

Pour de nombreuses personnes, la crise climatique semble n'appartenir qu'à des ours polaires lointains, à la fonte des calottes glaciaires et aux habitants des îles basses comme les Maldives.

Dans le but de rapprocher le problème imminent du changement climatique, des chercheurs de l'Institut d'Intelligence Artificielle Mila Québec ont créé une plateforme alimentée par l'IA qui montre littéralement aux utilisateurs à quoi ressemblera leur maison en raison des catastrophes naturelles induites par le changement climatique.

En raison de la fonte des calottes glaciaires et de l'élévation du niveau de la mer, la plus grande catastrophe est les inondations.

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Le changement climatique et Mila

Hormis ceux qui nient que le changement climatique est un vrai problème, beaucoup de ceux qui croient que cela se produit ne ressentent pas nécessairement le besoin de changements dramatiques dans leur vie quotidienne. Les problèmes semblent tout simplement trop éloignés de chez eux.

Pour essayer de remédier à cela, l'équipe de chercheurs de Mila a décidé de créer leur plate-forme, sur laquelle les gens peuvent télécharger des images de rues qu'ils connaissent, puis un algorithme basé sur l'IA leur montre à quoi elles ressembleraient après avoir été inondées.

L'idée est de permettre aux gens de prendre des décisions plus éclairées sur le changement climatique. Devraient-ils continuer à vivre comme ils le font et probablement continuer à alimenter la crise, ou devraient-ils se battre pour l'avenir de leur terre?

Victor Schmidt, candidat au doctorat à Mila et auteur principal d'un article décrivant leur travail, a déclaré: "Il y a tellement de conséquences du changement climatique. Cela aura un impact sur tout le monde. Nous voulons aider les gens à mieux comprendre cela et les aider à s'engager réellement Prendre part."

La plateforme de visualisation Mila

Actuellement, la plate-forme de visualisation Mila ne montre que les rues inondées, mais elle vise à montrer des images d'autres événements liés au climat tels que les incendies de forêt. Ces images sont difficiles à représenter, l'équipe a donc besoin de plus de temps avant de proposer l'option au public.

La méthode des chercheurs peut être assez forte, comme Schmidt a poursuivi "Nous pensons que montrer aux gens les conséquences potentielles du changement climatique dans leurs quartiers est un bon moyen de rendre le changement climatique plus personnel et moins lointain."

L'équipe Mila a utilisé un algorithme de traduction d'image en image pour transformer les images téléchargées par les gens depuis Google Street View en images qui affichent les séquelles des inondations.

Cela a été fait en utilisant un réseau antagoniste génératif (GAN) qui a formé le système.

Le fonctionnement du GAN est de piquer deux algorithmes les uns contre les autres, l'un qui génère une image, et l'autre qui tente de déchiffrer si elle est réelle ou fausse. Cela permet aux images de paraître plus réelles car le premier algorithme s'efforce de plus en plus de créer des images crédibles et réalistes pour tromper le second.

Le principal problème auquel l'équipe Mila est actuellement confrontée est d'avoir suffisamment d'images après la catastrophe pour pouvoir les utiliser pour entraîner l'algorithme. Le groupe a donc lancé ClimatePix plus tôt cette année pour que le public télécharge ses images.

Schmidt et son équipe ne sont pas des climatologues, et leur plate-forme n'est pas scientifiquement étayée. Ils se considèrent comme des communicateurs qui aident les gens à devenir plus informés et conscients de la situation du changement climatique.


Voir la vidéo: Leçon inaugurale: la prévisibilité du changement climatique (Juillet 2021).