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Les humains confondent l'IA avec des achats pandémiques imprévisibles

Les humains confondent l'IA avec des achats pandémiques imprévisibles



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Un personnage surprenant est tombé dans les griffes de la pandémie: l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'apprentissage automatique, généralement quasi parfaits, souffrent d'un épisode de confusion, car nos habitudes en ligne ont radicalement changé pendant ces périodes.

Avec autant de chaos et d'incertitude qui flottent dans le monde en ce moment, il n'est pas étonnant que les algorithmes d'IA habituellement prévisibles aient du mal à suivre le rythme de notre volatilité humaine.

Examen de la technologie MIT a rendu compte de la question, soulignant que les algorithmes des grandes entreprises telles qu'Amazon ont du mal à suivre ces changements rapides.

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L'IA a toujours besoin d'une interaction humaine

Les algorithmes d'IA sont conçus pour recommander des produits sur les sites, en prenant de nouvelles données de recherche et en les adaptant le cas échéant. Mais maintenant, comme Rapport du MIT Tech a souligné, la recherche en ligne et les habitudes d'achat des gens ont pris un virage à 180 degrés. Maintenant, ces algorithmes se retrouvent perplexes.

Par exemple, les principales recherches d'Amazon en temps normal entrent dans les catégories des étuis de téléphone, des chargeurs de téléphone, des Lego, etc., mais à mesure que la pandémie a commencé à se propager à travers le monde, ces recherches se sont transformées en papier toilette, désinfectant pour les mains, masques N95, lingettes Clorox , et autres choses de ce genre. Ce sont des articles que les gens n'achètent généralement pas, encore moins en vrac et si répandus dans le monde entier.

La société de conseil basée à Londres, Nozzle, spécialisée dans la publicité algorithmique, a rassemblé un graphique simple qui montre la chronologie du passage des recherches de certains pays aux éléments COVID-19. C'est un temps d'exécution rapide pour que les algorithmes suivent le rythme, trop rapide semble-t-il.

Les humains doivent maintenant surveiller de plus près leurs algorithmes d'IA et intervenir pour les rediriger dans une direction appropriée. Par exemple, Technologie MIT a rapporté qu'une entreprise qui détecte la fraude par carte de crédit a dû intervenir et modifier son algorithme pour tenir compte d'un regain d'intérêt pour le jardinage et les outils électriques.

Ensuite, un détaillant en ligne a découvert que son algorithme commandait le mauvais stock qui ne correspondait plus à ce que les clients recherchaient, il a donc dû intervenir également.

"La situation est tellement instable", a déclaré Rael Cline, PDG de Nozzle.Technologie MIT. "Vous essayez d'optimiser le papier toilette la semaine dernière, et cette semaine, tout le monde veut acheter des puzzles ou du matériel de gym."

De nombreuses entreprises y voient cependant une opportunité d'améliorer leurs algorithmes d'IA, en leur apprenant à prédire des climats plus volatils. Et même si les systèmes d'apprentissage automatique sont extrêmement utiles, ils ont toujours besoin d'un coup de main physique de temps en temps.


Voir la vidéo: Éric Sadin: lasservissement par lIntelligence Artificielle? EN DIRECT (Août 2022).